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AI 플랫폼
AI 로보어드바이저 플랫폼
멀티 LLM 기반 포트폴리오 자동 리밸런싱 & 리스크 분석 대시보드
클라이언트
A 자산운용사
기간
6주
연도
2026
robo-advisor.insight-h.com
과제
기존 수동 포트폴리오 리밸런싱 프로세스의 비효율성과 고객 대응 지연 문제를 해결하고, AI 기반의 자동화된 투자 의사결정 시스템이 필요했습니다.
솔루션
GPT-4o와 Claude를 활용한 멀티 LLM 아키텍처를 구축하고, 실시간 시장 데이터를 RAG 파이프라인으로 연결하여 자동 리밸런싱 추천 엔진을 개발했습니다.
성과
85%
리밸런싱 의사결정 시간 85% 단축
4.8%p
고객 포트폴리오 수익률 평균 4.8%p 개선
60%
운영 인력 비용 60% 절감
기술 스택
Next.jsPythonLangChainOpenAI APIPostgreSQLRedisWebSocket
태그
RAG멀티 LLM실시간 분석
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